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FAQ – Le risposte alle tue domande

Hai domande sui nostri servizi e sulle soluzioni di digitalizzazione e automazione dei processi aziendali? Cerca la risposta tra le nostre FAQ o contattaci.

Digitalizzare i processi aziendali significa rivedere in ottica migliorativa, il modo in cui lavora un’azienda, andando a incidere su tempi e modalità in cui vengono svolte le attività, le operazioni e i flussi di lavoro.

Per raggiungere un’efficace ottimizzazione dei processi aziendali, in Acorn Team proponiamo tecnologie digitali e soluzioni software in grado di semplificare e velocizzare le operazioni quotidiane, focalizzando i nostri interventi su quelle attività che possono maggiormente beneficiare di un intervento di digitalizzazione e automazione di processo. Interventi digitali mirati su specifiche aree consentono, dunque, di trarre il massimo vantaggio dall’automazione e di migliorare l’intero flusso di lavoro.

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Il Decreto Legislativo n. 138 del 4 settembre 2024, che recepisce la Direttiva (UE) 2022/2555, nota come “Direttiva NIS2”, introduce obblighi specifici per garantire un alto livello di sicurezza informatica aziendale. Questi includono l’adozione, da parte delle aziende, di specifiche misure tecniche, operative e organizzative, nonché l’obbligo di notifica degli incidenti.

Acorn Team offre affiancamento e supporto alle aziende interessate, nella valutazione della distanza da coprire per essere conformi agli obblighi previsti dal decreto e nell’implementare un piano di progetto che includa tutte le misure necessarie per garantire l’idoneità ai requisiti della compliance NIS2.

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Gli elementi chiave nella gestione di un progetto IT includono diverse fasi imprescindibili, che coinvolgono precise azioni, necessarie a pianificare, eseguire e monitorare efficacemente l’intero ciclo di vita del progetto.

Acorn Team prevede una prima fase di accurata pianificazione e analisi dei requisiti, che coinvolge il management aziendale e gli stakeholder principali. In questa fase, si formalizzano le esigenze, le aspettative e gli obiettivi aziendali, in modo da stabilire traguardi chiari, realistici e misurabili da chi dovrà, in seguito, eseguire tecnicamente il progetto. Un’altra attività fondamentale, in questa fase, è la pianificazione delle risorse, grazie alla quale Acorn Team supporta management e stakeholder nell’identificazione delle competenze necessarie a portare a conclusione il progetto e nell’assegnazione dei ruoli corretti.

Alle fasi di analisi e pianificazione contribuisce, infine, anche un’attività di gestione del rischio, necessaria a identificare e valutare i potenziali problemi tecnici, di budget o di tempistiche e a preparare adeguati piani di contingenza, che prevedano soluzioni pronte all’uso in caso di imprevisti. L’attenta gestione di un processo IT prosegue, necessariamente, lungo tutto il ciclo di vita del progetto stesso, grazie a un monitoraggio continuo che tiene costante traccia dei rischi accorsi e delle soluzioni implementate.

L’intelligenza artificiale (AI) è utilizzata nelle aziende per migliorare l’efficienza operativa, supportare le decisioni strategiche e ottimizzare i processi. Acorn Team, a seconda delle esigenze emerse dall’ascolto dell’azienda cliente, propone tre principali tipologie di intelligenza artificiale.

L’AI Predittiva utilizza algoritmi di machine learning e statistici per supportare decisioni strategiche informate in settori come finanza, sanità, marketing, vendite, supply chain e operations. Nell’operatività aziendale viene solitamente usata per estrarre dati, classificare informazioni, trascrivere audio in testo, effettuare Sentiment Analysis e automatizzare processi.

L’AI Generativa, basata su modelli di LLM (Large Language Models), permette di creare nuovi contenuti, quali testi audio, video, immagini, oltre che simulazioni e insight, in modo più fluido e creativo. Per questo, le aziende la sfruttano per generare contenuti, realizzare sintesi di testi, effettuare traduzioni, generare immagini e video creativi e per sfruttarne le abilità di conversazione avanzata.

Gli Agentic AI, invece permettono di integrare percezione, ragionamento, azione e apprendimento la fine di ottimizzare specifiche operazioni in ambiti molto vari, quali servizio clienti, sanità, logistica e supply chain. Viene utilizzata principalmente in ambito aziendale per la gestione del magazzino e per la guida autonoma che integra AI predittiva e AI generativa, migliorando le prestazioni e le capacità.

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Automatizzare i processi aziendali significa utilizzare tecnologie e applicazioni software per eseguire compiti ripetitivi e regolari tipicamente svolti dal personale. In tal modo, si punta a contenere e limitare l’intervento umano, eliminandolo del tutto oppure lasciandogli solo ruoli di supervisione e validazione di quanto fatto, a secondo del processo, migliorando così l’efficienza, la precisione e la velocità e liberando risorse umane per attività a maggior valore strategico.

Acorn team implementa diverse tipologie di soluzioni software e di tecnologie, attentamente selezionate a seconda del processo che deve essere automatizzato.

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Il Natural Language Processing (NLP) è un ambito dell’intelligenza artificiale che si occupa dell’interazione tra i computer e il linguaggio umano. In altre parole, il NLP consente agli utenti di esprimere alle macchine le proprie esigenze in linguaggio naturale (cioè quello utilizzato dalle persone) e, al contempo, alle macchine di comprendere, interpretare, generare e rispondere alle richieste fatte dagli utenti.

Alcuni tipici esempi di NLP sono: chatbot, assistenti virtuali, IVR conversazionali, sistemi di traduzione automatica, rilevamento delle fake news tramite analisi automatica della veridicità delle informazioni, riassunti automatici di testi più lunghi ed elaborazione di testi medici, quali cartelle cliniche e referti.

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La Sentiment Analysis è una tecnica del Natural Language Processing (NLP), utilizzata per identificare e classificare le emozioni o le opinioni espresse in un testo. Questa analisi consente di determinare se il contenuto di un testo è positivo, negativo o neutro e, talvolta, permette di riconoscere emozioni più specifiche come gioia, tristezza, rabbia.

Alcuni tipici esempi di utilizzo della Sentiment Analisys sono il monitoraggio delle opinioni sui social media e il monitoraggio dell’andamento dei diversi picchi d’umore del cliente durante una telefonata nell’ambito di una attività di supporto cliente.

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